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今日はまぁ抱負というか、とりあえず決意表明というか、、笑

 

このブログでも何度か俺はAIに対して悲観的な見方をしてきた。

 

シンギュラリティなんて越えちまった日にはもうこの世の終わりだろと俺は考えているが、かといってあまりにAIを毛嫌いばかりしていられない。

 

というのも、昨今ヘッジファンドやアセマネ業界でも、人の運用からは資金流出がとまらないのに、ロボットやAIの運用となると資金がどんどん流入している。

 

実際今AIで運用していて成功(定義によるが、この場合は運用成績において)しているファンドなんてほとんどないんだが、資金が流入しているのは事実だ。

 

結局投資家のリスク選好によるんだろうが、人よりもロボットの方が信頼できると思われているのだろうか、単に運用コストの面での話なのか、ミーハー心が生んでいるものなのか、真意は分からんが、事実として起こっている。

 

となると、自分でもファンドの戦略の一つとしてAIを作ってトレードをしようかなと最近考えた。

まぁそんないきなり出来るわけないので、とりあえず勉強から始めてみようと。

 

まぁ自分でAIのプログラムを組めなかったとしても、最悪AIのアルゴリズムや、どのようにしてできているのかをちゃんと把握できていれば、それを逆手にとった戦略を考えることも今後出来るかと思うわけだ。

 

今の状態では、ふわっとしたAI像しかなく、そこから生まれる歪みすら想像の産物なのでね。

 

で、何で勉強すればいいのかと思って、元SAC(現在のポイント72)のファンドマネージャーだった知り合い(今はトレードしていないが、ものすごく優秀)に、お勧めの教材を教えてもらった。

 

なるべくお金をかけたくなかったので、まず教えてもらったのがこれ。

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

 

courseraという海外の大学の授業をネットで受けれるサイトなんだが、そこのマシンラーニング(機械学習)の授業がおすすめとのこと。

単位取得証明には80ドルくらいかかるが、そんなもんいらんのでただで受けられる。

更に、日本語字幕をつけられる(ところどころ変なところはあるが、、)という至れり尽くせりっぷり。

 

このブログでも、随時俺がAIを学んで気が付いたことなどがあれば、記事を書いていきたいと思う。

 

とりあえず上の講座を年内には終わらせる予定。(工学部時代に少し勉強したが、もう全て忘れたww)

 

なんとか今後1,2年以内にAIのアルゴリズムの穴を突いた戦略を考えることが出来ればいいのだが、、、

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