機械学習の投資への応用は、自分の中である程度固まってしまった。

 

当然自分の中だけの理論なので、異論はあるだろうし、今後もディスカッションを重ねていかなければならないが、当初の自分の考えから大分方向修正されたのは確か。

 

とりあえず、今週日曜のメルマガで、自分のエッジに影響しない程度に今の考えをシェアしようと思う。

 

とりあえず機械学習投資を考えるのであれば、皆猫も杓子もディープラーニングなんだと思うが、俺のおススメは次の一冊。

まぁ、所謂状態空間モデルの参考書なのだが、どのように応用するかはさすがに言えないが、一度は読むことをお勧めする。勘のいい人なら応用法が見えてくるに違いない。

 

後はとりあえずこの本か。DNN界隈を応用する方法も確かに存在するので、単なる二値分類以上の分析をしていくに当たって、ちゃんと理論を理解していく時にこの本はすこぶる有益だろうと思う。

ということで、この2冊読んで、あとは金融時系列自体の研究を深めていくこと。それが機械学習の投資への応用の第一歩だ。

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